Demo pública — esta página muestra la visión de producto. La instancia real permanece privada.
Centro de control para agentes de IA

Tus IAs cambian.
Tu contexto permanece.

Claude, Codex, OpenClaw y las herramientas que vengan después no deberían obligarte a empezar de cero. Control Mbarete convierte una carpeta de trabajo en un entorno compartido con memoria, agentes, herramientas y reglas persistentes.

Hoy vos sos la integración entre todas tus IAs

Claude recuerda Claude. Codex recuerda Codex. GitHub tiene el código. Tus carpetas tienen documentos. Tus decisiones quedan enterradas en conversaciones distintas. Cada vez que cambiás de herramienta, volvés a explicar el contexto.

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Claude

Contexto propio. Memoria separada. Sin una capa común que entienda lo que ya decidiste.

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Codex

Contexto propio. Memoria separada. Sin una capa común que entienda lo que ya decidiste.

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OpenClaw

Contexto propio. Memoria separada. Sin una capa común que entienda lo que ya decidiste.

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GitHub / archivos

Contexto propio. Memoria separada. Sin una capa común que entienda lo que ya decidiste.

Control Mbarete elimina ese trabajo manual

La carpeta, la memoria, las decisiones y las reglas de trabajo pertenecen a vos, no al modelo que estés usando hoy.

Ves lo que tus agentes saben y cómo se conecta

Inspirado en la lógica visual de Obsidian, pero aplicado a decisiones, archivos, personas, tareas, agentes y actividad real.

🐂 Control Mbarete
Segundo cerebro
Claude Code
Codex
GitHub / archivos
OpenClaw
📁 Carpeta
Decisiones
Memoria

Cambiás el motor. El grafo, la memoria y las decisiones siguen ahí.

Empezá eligiendo dónde querés trabajar

Control Mbarete detecta una carpeta local, repositorio o entorno administrado y construye contexto alrededor de ella. Puede reconocer Git, código, documentos e instrucciones; después conecta memoria, agentes, motores y herramientas.

📁

Abrir carpeta

Elegís una carpeta. Volvés mañana a la misma carpeta. Recuperás qué pasó, qué se decidió, qué modificó cada agente y dónde continuar.

Las conversaciones se convierten en conocimiento

La memoria permanente no tiene que ser una pila de chats. Control Mbarete puede transformar sesiones en decisiones, notas, relaciones y contexto reutilizable por cualquier agente.

Bandeja de memoria

Los agentes proponen recuerdos y decisiones; vos decidís qué merece memoria permanente.

Grafo de conocimiento

Personas, decisiones, archivos, tareas y agentes conectados en una red navegable.

Memoria del entorno

Volvés a una carpeta y recuperás conversaciones, decisiones, tareas y contexto sin empezar de cero.

Búsqueda compartida

Un mismo contexto puede ser consultado por Claude, Codex, OpenClaw o cualquier motor futuro.

Cambiá de IA sin cambiar tus reglas

El harness define cómo debe trabajar un agente: qué puede hacer, cuándo necesita aprobación, qué recuerda, cómo verifica su trabajo y qué queda auditado.

Permisos

Qué puede leer, modificar, ejecutar o publicar cada agente.

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Aprobaciones

Qué acciones requieren tu autorización antes de continuar.

Flujo de trabajo

Cómo planifica, ejecuta, verifica y registra el resultado.

Política de memoria

Qué debe recordar, qué debe olvidar y qué debe proponerte guardar.

Reglas de seguridad

Límites estables aunque cambies de modelo o motor.

Auditoría

Qué hizo cada agente, con qué reglas y cuál fue el resultado.

La inteligencia puede cambiar; las reglas permanecen

Un mismo agente puede pasar de Claude a Codex sin perder sus permisos, aprobaciones, política de memoria ni controles.

Agente ≠ Harness ≠ Motor ≠ Modelo

Un agente conserva su identidad, rol, carpeta, memoria, herramientas y reglas aunque cambie el motor que ejecuta su trabajo.

OpenClaw

Motor actual para agentes persistentes, canales, memoria y automatizaciones.

C

Claude Code

Agentes que trabajan sobre la carpeta seleccionada usando Claude Code.

Codex

Agentes de desarrollo, automatización y revisión usando Codex como motor independiente.

+

Más motores

Gemini, Ollama, APIs directas y otros agentes podrán integrarse mediante adaptadores.

Operar, pensar y ejecutar desde el mismo lugar

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Abrir carpeta

La entrada principal es una carpeta local o un entorno administrado. No necesitás crear un proyecto formal.

Actividad

Qué hizo cada agente, con qué motor, cuánto tardó y cuál fue el resultado.

Agentes

Roles, entornos, motores, modelos, permisos y estado bajo una misma organización.

Uso y capacidad

Sesiones, tokens, costos y capacidad disponible por proveedor.

M

MCP y conectores

GitHub, archivos, mensajería, datos y sistemas propios como herramientas compartidas.

Rancho 3D

Una representación visual de la organización: cada agente, un puesto de trabajo.

Entrar al rancho 3D →Ver organigrama →

El cerebro compartido de tu equipo de agentes.

Abrí una carpeta una vez. Conservá contexto, memoria y reglas aunque cambies de agente, motor o modelo.

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